スーパーコンピューティングで世界の難問を解決する

スーパーコンピューティング ワークロードのためのアクセラレーテッド コンピューティング

NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングは、結果を得るまでの時間を短縮し、エネルギーを節約し、コストと総所有コストを削減します。スーパーコンピューティング向け NVIDIA ソリューションは、気象の予測、医薬品の開発、新しいエネルギー資源の発見などにおいて、シミュレーションとこれからの世界の予測に必要とされるパワーを研究者にもたらします。

発表

National Energy Research Scientific Computing Center: Perlmutter スーパーコンピューター

米国エネルギー省のオープン サイエンスのための主要施設である NERSC が達成した、目覚ましいエネルギー効率の向上について詳細をご紹介します。重要なハイパフォーマンス コンピューティングと AI アプリケーションの 4 つ測定結果をご覧ください。‌NVIDIA A100 Tensor コア GPU で高速化したアプリケーションが、どのように世界最大級のスーパーコンピューターである Perlmutter の CPU で高速化されたノードと比較して、平均 5 倍のエネルギー効率アップを達成したのかをご確認いただけます。

発表

英国の GW4 Alliance: Isambard 3 スーパーコンピューター

ロスアラモス国立研究所の Venado は、10 エクサフロップスの AI スーパーコンピューターで、材料科学や再生可能エネルギーなどの分野で同研究所の研究を推進しています。このスーパーコンピューターで、Grace CPU アーキテクチャがどのようにスーパーコンピューティングにおけるイノベーションの波を推進し、エネルギー効率を劇的に向上し、持続可能で高性能なコンピューティング ソリューションの新時代を切り開いているかをご覧ください。

発表

ロスアラモス国立研究所: Venado スーパーコンピューター

ロスアラモス国立研究所の Venado は、10 エクサフロップスの AI スーパーコンピューターで、材料科学や再生可能エネルギーなどの分野で同研究所の研究を推進しています。このスーパーコンピューターで、Grace CPU アーキテクチャがどのようにスーパーコンピューティングにおけるイノベーションの波を推進し、エネルギー効率を劇的に向上し、持続可能で高性能なコンピューティング ソリューションの新時代を切り開いているかをご覧ください。

発表

アルゴンヌ国立研究所: Polaris スーパーコンピューター

アルゴンヌ国立研究所の Polaris スーパーコンピューターで NVIDIA がどのように極めて大規模な AI に革命を起こしているかをご覧ください。より迅速なモデル トレーニングと画期的な科学的発見を推進する、このパートナーシップを支えるテクノロジをご紹介します。

GPU 対応アプリを実行する

GPU 対応アプリを実行する

気象予測や材料科学から風洞シミュレーション、ゲノム解析まで、HPC による最も有望な科学的発見分野の中心となるのが NVIDIA の GPU アクセラレーテッド コンピューティングです。

NVIDIA CUDA® プログラミング モデルは、高性能アプリケーションの開発者に選ばれているプラットフォームであり、トップ 15 の HPC アプリケーション開発者を含む、700 以上の検証済み GPU 対応アプリケーションをサポートしています。上位 HPC アプリケーションの多くは、NGC で、事前構成済みのコンテナー化されたソフトウェアとして利用することができます。

あるゆる科学分野で実現するイノベーション

  • 天気と気候

    天気と気候

  • 計算化学

    計算化学

  • 物理学

    物理学

天気と気候

天気と気候

NVIDIA Earth-2 は、インタラクティブな高解像度シミュレーションによって、天気や気候の予測を加速するフルスタックのオープン プラットフォームです。このプラットフォームには、ICON や IFS のような数値モデルの物理シミュレーション、 NVIDIA Modulus を通じた FourCastNet、GraphCast、 Deep Learning Weather Prediction (DLWP) などのニューラル ネットワーク モデル、NVIDIA Omniverse™ によるデータ連携と可視化が含まれています。NVIDIA DGX™ GH200、HGX H100、OVX スーパーコンピューターで稼働する Earth-2 は、かつてない速さと規模で地球の大気をシミュレートし、可視化する道筋を提供します。

計算化学

計算化学

NVIDIA Tensor コア GPU を利用することで、研究者は発見の限界を押し広げることができます。1 個の GPU ノードは数個の CPU クラスター ノードに取って代わることができます。GPU は CPU に比べ、一般的な分子動力学、量子化学、可視化、ドッキング アプリケーションを 5 倍以上高速化し、ドル ($) /ワット (W) あたりのシミュレーション性能を高めることで、より高速で、より深く、エネルギー効率と費用対効果に優れたインサイトを得ることができます。

物理学

物理学

融合エネルギーから高エネルギー粒子まで、HPC データ センターでの物理学シミュレーションはさまざまな領域で応用されています。CPU に比べ、GPU は上位 10 の物理的アプリケーションを 10 倍以上高速化し、以前は不可能だったインサイトを可能にします。

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科学的な発見を加速するソリューション

あらゆるワークロードを加速

あらゆるワークロードを加速

NVIDIA Ampere アーキテクチャは、世界最高の性能と弾力性を誇るデータ センターの中核として開発されています。

比類のないコンピューティング パフォーマンス

比類のないコンピューティング パフォーマンス

NVIDIA Grace Hopper Superchip は巨大規模の AI および HPC アプリケーション向けに高速化された画期的な CPU です。

認定のパフォーマンス

認定のパフォーマンス

NVIDIA HGX™ と EGX™ の両方のサーバー プラットフォームからなる NVIDIA 認定システムを利用すれば、企業は、その AI ワークロードを安全かつ最適に実行するスケーラブルなハードウェアおよびソフトウェア ソリューションを自信を持ってデプロイできます。

ハンズオン トレーニング

AI、アクセラレーテッド コンピューティング、アクセラレーテッド データ サイエンスのハンズオン トレーニングを受講してください。開発者、データ サイエンティスト、研究者、および学生は、クラウドの GPU を活用した実践的な経験を積むことができます。また、IT 専門家は、自組織全体の AI、データ サイエンス、HPC ワークロードをサポートするためのインフラストラクチャ設計および管理のコースを利用できます。

個人向けの自習型オンライン トレーニング、チーム向けのインストラクターによるワークショップ、大学教育関係者がダウンロードできるコース資料をご用意しております。今すぐお申し込みください。

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