Proporciona interfaces basadas en voz para tus aplicaciones de IA conversacional.
La IA de voz permite conversar con dispositivos, máquinas y ordenadores con el fin de simplificar y mejorar la vida de las personas. Se trata de un subconjunto de la IA conversacional que incluye el reconocimiento de voz automático (ASR) y la conversión de texto a voz (TTS) con el objetivo de convertir la voz en texto y generar una voz similar a la humana a partir de palabras escritas, lo que hace posible el desarrollo de potentes aplicaciones como asistentes virtuales, transcripciones en tiempo real y búsquedas por voz dirigidas por large language models (LLMs) y retrieval-augmented generation (RAG)
Convierte las experiencias de tus clientes en excepcionales con la mejor precisión de su clase que se logra con la personalización del modelo de IA de voz.
Amplía tu base de clientes ofreciendo aplicaciones basadas en voz en los idiomas que hablan tus clientes.
Sirve a más clientes con aplicaciones de baja latencia y alto rendimiento que pueden escalar al instante en cualquier infraestructura: en las instalaciones, en la nube, en el perímetro o integrado.
Da un impulso a tu servicio de atención al cliente al ofrecer interacciones rápidas y significativas con la voz única de tu marca.
Aprende a crear e implementar canalizaciones de IA de voz en tiempo real para tu aplicación de IA conversacional.
Los sistemas de IA de voz modernos utilizan modelos de redes neuronales profundas (DNN) entrenados en conjuntos de datos masivos. Con el tiempo, el tamaño de los modelos de IA de voz ha crecido tanto que el entrenamiento de estos modelos puede llevar semanas de tiempo de computación intensivo, incluso cuando se utilizan entornos de trabajo de deep learning, como PyTorch, TensorFlow y MXNet, en GPU de alto rendimiento.
IA de voz de NVIDIA ofrece modelos entrenados previamente y de calidad de producción en el catálogo de NVIDIA NGC™ que se entrenan en varios conjuntos de datos públicos y patentados durante más de cientos de miles de horas en sistemas NVIDIA DGX™.
Figura 1: Modelos entrenados previamente muy precisos.
Figura 2: Flujo de trabajo completo del kit de herramientas TAO.
Muchas empresas tienen que personalizar los modelos de IA de voz para lograr la precisión deseada para sus aplicaciones conversacionales específicas. Sin embargo, personalizar los modelos de IA de voz desde cero suele requerir grandes conjuntos de datos de entrenamiento y experiencia en IA.
Para acelerar el desarrollo y personalizar al máximo los modelos de voz sin una experiencia previa de IA, puedes usar el kit de herramientas NVIDIA TAO, un kit de herramientas de desarrollo de modelos de IA de poco código. Aplica un enfoque de aprendizaje de transferencia probado a un modelo entrenado previamente y ajusta los modelos de IA de voz para tu caso de uso. NVIDIA también ofrece NeMo, un kit de herramientas de código abierto para que los investigadores construyan modelos de IA de voz de última generación (SOTA). Los modelos optimizados con NeMo y el kit de herramientas TAO se pueden exportar e implementar fácilmente en NVIDIA® Riva en las instalaciones o en la nube como servicio de voz.
Para las habilidades de IA de voz, las empresas siempre han tenido que elegir entre precisión y rendimiento en tiempo real. Por ejemplo, no pueden hacer una pregunta y, a continuación, esperar varios segundos para obtener una respuesta. Además, no quieren que sus aplicaciones de IA conversacional se malinterpreten o produzcan galimatías.
Con NVIDIA Riva, las empresas pueden lograr una precisión de primer nivel y ejecutar sus canalizaciones de IA de voz en tiempo real, en menos de unos milisegundos. Riva ofrece modelos SOTA entrenados previamente en NGC, herramientas de código bajo como el kit de herramientas TAO para ajustar a fin de lograr una precisión de primer nivel y habilidades optimizadas para un rendimiento en tiempo real.
Figura 3: Capacidades de habilidades de IA de voz de NVIDIA Riva.
Acelere el tiempo de desarrollo con flujos de trabajo de IA empaquetados, que incluyen marcos de IA de NVIDIA y modelos previamente entrenados, junto con recursos como gráficos Helm, Jupyter Notebooks y documentación para ayudarle a poner en marcha la creación de soluciones de IA.
Aunque las implementaciones a gran escala requieren la compra de NVIDIA Riva, NVIDIA también ofrece de forma gratuita una serie de contenedores, modelos y herramientas de personalización.
Regístrate para recibir las últimas noticias de NVIDIA sobre IA de habla.