Die US National Science Foundation hat das Pilotprojekt „National Artificial Intelligence Research Resource“ an den Start gebracht, an dem NVIDIA maßgeblich beteiligt war. „Mit der AI-Software und dem Supercomputing von NVIDIA bekommen die Wissenschaftler, Forscher und Ingenieure der gesamten Community der National Science Foundation Zugriff auf die weltweit führende Infrastruktur, die Amerika dabei unterstützt, Innovationsführer zu werden.“
– Jensen Huang
Beschleunigtes Computing für Supercomputing-Workloads
Beschleunigtes Computing von NVIDIA sorgt für schnellere Ergebnisse, spart Energieund senkt die Gesamtbetriebskosten. Ob Sie das Wetter vorhersagen, Medikamente entwickeln oder neue Energieressourcen entdecken – NVIDIA-Lösungen für das Supercomputing bieten Forschern die Leistung, die sie benötigen, um unsere Welt zu simulieren und vorherzusagen.
Ausführung grafikprozessorbeschleunigter Anwendungen
Von Wetterprognosen über Materialwissenschaft bis hin zu Windkanalsimulationen und Genomik: beschleunigtes Computing mit NVIDIA-Grafikprozessoren steht im Mittelpunkt der vielversprechendsten Forschungsbereiche, in denen HPC eingesetzt wird.
Das NVIDIA CUDA®-Programmiermodell ist für Entwickler von Hochleistungsanwendungen die Plattform der Wahl. Mittlerweile verfügen mehr als 700 validierte Anwendungen, einschließlich der Entwickler der 15 wichtigsten HPC-Anwendungen, über Grafikkarten-Unterstützung. Viele der besten HPC-Anwendungen werden als vorab konfigurierte containerisierte Software auf NGC bereitgestellt.
Innovationen in wissenschaftlichen Bereichen
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Wetter und Klima
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Rechnergestützte Chemie
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Physik
Wetter und Klima
NVIDIA Earth-2 ist eine offene Full-Stack-Plattform, die Klima- und Wettervorhersagen mit interaktiver, hochauflösender Simulation beschleunigt. Sie umfasst physikalische Simulationen von numerischen Modellen wie ICON und IFS; neuronale Netzmodelle wie FourCastNet, GraphCast und Deep Learning Weather Prediction (DLWP) über NVIDIA Modulus sowie Datenföderation und Visualisierung mit NVIDIA Omniverse™. Earth-2 wird auf den NVIDIA DGX™-GH200-, HGX-H100- und OVX-Supercomputern ausgeführt und ermöglicht die Simulation und Visualisierung der globalen Atmosphäre mit beispielloser Geschwindigkeit und Größe.
Rechnergestützte Chemie
Mit NVIDIA Tensor-Core-Grafikkarten können Forscher die Grenzen der Forschung erweitern. Ein einzelner Grafikkartenknoten kann mehrere CPU-Clusterknoten ersetzen. Im Vergleich zu CPUs sind Grafikkarten für gängige Moleküldynamik-, Quantenchemie-, Visualisierungs- und Docking-Anwendungen um mehr als das 5-Fache schneller. Außerdem bieten sie eine höhere Simulationsleistung pro Dollar und Watt – für schnellere, tiefer greifende, energieeffiziente und kostengünstigere Erkenntnisse.
Physik
Von der Fusionsenergie bis zu hochenergetischen Partikeln: Physiksimulationen sind für einen sehr umfangreichen Anwendungsbereich im HPC-Rechenzentrum einsetzbar. Im Vergleich zu CPUs beschleunigen Grafikkarten die wichtigsten Physikanwendungen um mehr als das 10-Fache und ermöglichen Einblicke, die bisher nicht möglich waren.
Lösungen zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen
Jeden Workload beschleunigen
Die NVIDIA A100 Tensor-Recheneinheit-GPU bietet beispiellose Beschleunigung in jeder Größenordnung für KI, Datenanalysen und HPC, um die schwierigsten Computing-Herausforderungen der Welt zu bewältigen.
Beispiellose Rechenleistung
Der NVIDIA Grace Hopper Superchip ist eine bahnbrechende beschleunigte CPU für KI- und HPC-Anwendungen im großen Maßstab.
Zertifizierte Leistung
NVIDIA-zertifizierte Systeme, die sowohl NVIDIA HGX™- als auch EGX™-Serverplattformen umfassen, ermöglichen Unternehmen, skalierbare Hardware- und Softwarelösungen sicher bereitzustellen und ihre KI-Workloads optimal auszuführen.
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