加速新一波 AI 机器人浪潮
一切可移动的事物终将实现自主化。
随着各行业寻求提高运营效率、解决劳动力短缺问题、优化重复任务以及管理危险任务或环境，对自主机器和AI机器人的需求创下历史新高。
凭借 AI、加速计算和基于物理学的仿真领域取得的重大进步以及庞大的传感器和执行器生态系统，当今的 AI 机器人能够轻松适应、学习并精确执行复杂任务。
开发者正在使用 NVIDIA 机器人全栈平台，加速的云到边缘系统、加速库和经过优化的 AI 模型来开发、训练、仿真、部署、运行并优化他们的机器人系统和软件。
生态系统
NVIDIA 机器人合作伙伴及生态系统
ROS 生态系统
NVIDIA Isaac™ ROS 基于开源 ROS 2™ (机器人操作系统) 软件框架构建。这意味着，ROS 社区中数以百万计的开发者可以轻松利用 NVIDIA 加速库和 AI 模型来加速他们的 AI 机器人开发和部署工作流程。
NVIDIA Jetson 合作伙伴网络
探索庞大的合作伙伴社区。该社区提供专用载板、AI 软件、应用设计服务、传感器、开发者工具等各种产品，可帮助您构建完整的机器人系统。
新闻和活动
Open Robotics 成立开源机器人联盟
NVIDIA 已宣布与 Open Robotics 建立新的合作伙伴关系，这有助于我们继续为开源机器人提供加速计算和 AI。
NVIDIA、Teradyne 和西门子齐聚“机器人之城”，探讨自主机器和 AI
在 Teradyne 旗下公司 Universal Robots 与 MiR 位于丹麦欧登塞的新联合总部，行业高管就 AI 和协作对机器人技术的变革性影响进行了探讨。
NVIDIA 与 Alphabet 旗下公司 Intrinsic 通力合作，让新一代机器人技术触手可及
在芝加哥举行的 Automate 展会上，这两家公司宣布围绕 NVIDIA AI、Isaac Manipulator 和 Intrinsic 平台的使用展开合作。
AI 研究项目在仿真环境中训练手术机器人穿针引线
ORBIT-Surgical 是使用 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Omniverse 开发的机器人，目前正在 ICRA 机器人会议上展出。
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技术
适用于机器人的 AI 技术 — 从云端到仿真环境再到边缘
了解面向机器人和视觉 AI 的 NVIDIA 机器人平台。
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资源
深入了解自主机器与 AI 机器人
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视频
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博客
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研究
精选
NVIDIA Isaac Perceptor 3D 环绕视觉技术
已在 Jetson Orin 上进行优化的 NVIDIA Isaac Perceptor 能够利用多个 3D 环绕感知摄像头来检测障碍物。借助基于 AI 的强大深度估算、GPU 加速的 3D 重建以及语义分割，移动机器人可以更安全地与人类协作。
视频
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塑造仿真、感知和人机交互的未来
NVIDIA 研究团队利用人工智能实现机器人开发技术的突破，解决制造、物流和医疗健康等多个行业的现实问题。我们专注于机器人操作、基于物理的仿真和机器人感知等领域，目标是开发新一代机器人，让他们能够与现实世界实现稳定交互，并安全地与人类一起工作。
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