一切可移动的事物终将实现自主化。
随着各行业寻求提高运营效率、解决劳动力短缺问题、优化重复任务以及管理危险任务或环境,对自主机器和AI机器人的需求创下历史新高。
凭借 AI、加速计算和基于物理学的仿真领域取得的重大进步以及庞大的传感器和执行器生态系统,当今的 AI 机器人能够轻松适应、学习并精确执行复杂任务。
开发者正在使用 NVIDIA 机器人全栈平台,加速的云到边缘系统、加速库和经过优化的 AI 模型来开发、训练、仿真、部署、运行并优化他们的机器人系统和软件。
NVIDIA Isaac™ ROS 基于开源 ROS 2™ (机器人操作系统) 软件框架构建。这意味着,ROS 社区中数以百万计的开发者可以轻松利用 NVIDIA 加速库和 AI 模型来加速他们的 AI 机器人开发和部署工作流程。
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已在 Jetson Orin 上进行优化的 NVIDIA Isaac Perceptor 能够利用多个 3D 环绕感知摄像头来检测障碍物。借助基于 AI 的强大深度估算、GPU 加速的 3D 重建以及语义分割,移动机器人可以更安全地与人类协作。
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查看全部NVIDIA 研究团队利用人工智能实现机器人开发技术的突破,解决制造、物流和医疗健康等多个行业的现实问题。我们专注于机器人操作、基于物理的仿真和机器人感知等领域,目标是开发新一代机器人,让他们能够与现实世界实现稳定交互,并安全地与人类一起工作。
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