RAPIDS (PT-BR)
O conjunto de bibliotecas de software RAPIDS, construído sobre CUDA-X AI, lhe dá a liberdade de executar pipelines de ciência de dados e análise de ponta a ponta inteiramente em GPUs. Ela se baseia nas primitivas NVIDIA® CUDA® para otimização computacional de baixo nível, mas expõe esse paralelismo de GPU e velocidade de memória de alta largura de banda através de interfaces Python de fácil utilização.
RAPIDS também se concentra em tarefas comuns de preparação de dados para análise e ciência de dados. Isto inclui uma API DataFrame familiar que se integra com uma variedade de algoritmos de machine learning para acelerações de ponta a ponta de pipelines sem pagar os custos típicos de serialização. O RAPIDS também inclui suporte para implementações multi-nó e multi-GPU, permitindo um processamento e treinamento muito mais rápidos em conjuntos de dados muito maiores.
Características
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Integração sem problemas Acelere sua cadeia de ferramentas de ciência de dados Python com o mínimo de mudanças de código e sem novas ferramentas para aprender. |
Alta Precisão de Modelo Aumentar a precisão do machine learning, iterando nos modelos mais rapidamente e implantando-os com mais frequência. |
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Redução do tempo de treinamento Aumente drasticamente sua produtividade com a ciência de dados quase interativa. |
Código aberto Personalizável, extensível, interoperável - o software de código aberto é suportado pela NVIDIA e construído sobre o Apache Arrow. |
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As bibliotecas do RAPIDS são de código aberto, escritas em Python, e construídas sobre o Apache Arrow. O software está sendo desenvolvido em parceria com empresas de todo o mundo. Baixe o RAPIDS para acelerar drasticamente o machine learning e a ciência de dados.
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